La reciente pandemia de COVID-19 ha hecho a la humanidad más consciente del peligro que suponen los virus, y en particular lo rápido que se pueden salir de control las enfermedades zoonóticas. Un ejemplo de ello, es el Síndrome Respiratorio Agudo Severo (SARS por sus siglas en inglés) y el Síndrome Respiratorio de Oriente Medio (MERS por sus siglas en inglés), también ocasionadas por un tipo de coronavirus y declaradas por la Organización Mundial la Salud (OMS) como posible causa de epidemias en un futuro.

Con el fin de brindarnos más información para reconocer las amenazas a nuestra salud en el futuro, los investigadores de estas enfermedades liberaron una base de datos catalogando cientos de virus de acuerdo al nivel de riesgo que representan para la humanidad. Cualquier virus que se llegara a descubrir puede añadirse al framework, de esta forma sus características y riesgos son públicos de inmediato.

Este resultado, se obtuvo del esfuerzo del programa PREDICT, patrocinado por U.S. Agency for International Development (USAID) y que consiste en una serie de proyectos enfocados en encontrar e identificar el riesgo de enfermedades en animales que pueden afectar a otras especies, en particular a los humanos. Se hizo un estudio masivo de estos virus utilizando medio millón de muestras de 75,000 animales. Lo que dio como resultado la identificación de más de 700 nuevos virus, incluido uno que nunca había sido encontrado en el animal del que se tomó la muestra.

Además de la secuenciar la genética de los virus, consultaron a 150 virólogos y expertos en salud pública para determinar 50 factores de riesgo potenciales, que incluyen desde las especies portadoras hasta el nivel de contacto que estas tienen con humanos.

El resultado del análisis de toda la información obtenida se presenta en el sitio Spillover, donde cada enfermedad esta clasificada por nivel de riesgo con un puntaje extraño de 1 a 155 (es o que pasa cuando empiezas con 50 factores de riesgo con puntaje de 1 a 5, los priorizas, y luego quitas algunos).

Para más información consulte: Arstechnica, Spillover y PREDICT.

Información de las imágenes: HitchHike en Pexels y captura de pantalla de Spillover.