Microsoft presenta un buscador para investigación médica basado en lenguaje natural

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Las herramientas de navegación para búsqueda y recuperación de información van a jugar un rol crítico en la lucha contra las enfermedades, por ejemplo con el Covid-19. En los primeros meses desde el inicio de la pandemia se escribieron decenas de miles de artículos de investigación médica del tema, sumando a la fecha cerca de medio millón, cuya información pudo haber quedado “enterrada” o priorizada erróneamente debido a la falta de accesibilidad por parte de los investigadores.

Microsoft lanza la versión beta del buscador Microsoft Biomedical Search, con el objetivo de permitir a investigadores consultar literatura biomédica utilizando lenguaje natural en lugar de la búsqueda tradicional hecha a través de palabras clave.

Este buscador une grandes conjuntos de datos de literatura biomédica, consultas a cargas de trabajo representativas y algunos modelos de lenguaje neuronal con el fin de mejorar las búsquedas biomédicas. Una de las funciones más importantes que formaron parte de este proyecto fue su capacidad de entender el lenguaje natural; de esta manera los usuarios pueden estructurar de manera más específica su búsqueda y obtener resultados más precisos.

Microsoft Biomedical Search muestra los resultados más relevantes de entre más de 20 millones de documentos procedentes de CORD-19, Microsoft Academic, PubMed y PubMed Central; funciona interrelacionando tres proyectos de inteligencia artificial: PubMedBERT, MetaAdaptRank y SaliencyMeasure.

Microsoft creó este proyecto, aún en versión beta, pensando en científicos, médicos, epidemiólogos, y expertos en salud pública; e invita a toda la comunidad biomédica a ofrecer retroalimentación para poder mejorar la herramienta.

Para más información consulta: Microsoft.

Información de las imágenes: Gustavo Fring en Pexels.com, Microsoft Biomedical Search.